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癌癥診斷：病理圖像分析系統能夠幫助病理醫生識別和分類癌細胞，提高癌癥診斷的準確性和效率。系統可以檢測出腫瘤的良惡性、腫瘤分級、分子標記物的表達情況等。
疾病篩查：例如，宮頸癌篩查系統（ＡＩＣＣＳ）利用人工智能技術，對宮頸細胞學涂片進行自動分析，以快速識別可能的病變細胞，輔助醫生進行早期診斷。
病理切片分析：系統可以對病理切片進行數字化掃描，生成全玻片數字掃描圖像（ＷＳＩ），便于遠程會診和存儲，同時可以進行自動或半自動的圖像分析。
個性化醫療：通過分析病理圖像，醫生可以更好地了解腫瘤的分子特征，從而為患者提供個性化的治療方案，例如針對特定分子標記物的靶向治療。
療效評估：在治療過程中，病理圖像分析系統可以用來監測腫瘤的變化，評估治療效果，如觀察腫瘤縮小或消退的情況。
病理教育：病理圖像分析系統可以用于教育和培訓，幫助醫學生和病理醫生學習病理學知識，提高診斷技能。
遠程病理學：通過互聯網，病理圖像分析系統可以支持遠程病理學服務，使得偏遠地區的患者也能享受到高質量的病理診斷服務。
病理數據管理：系統可以幫助醫療機構管理大量的病理數據，包括圖像存儲、檢索和分析，提高病理實驗室的工作效率。
輔助手術導航：在手術過程中，病理圖像分析系統可以實時提供病理信息，幫助醫生確定切除范圍，提高手術的精確性。
藥物研發：在藥物研發過程中，病理圖像分析系統可以用于分析藥物對腫瘤組織的影響，為藥物篩選和評估提供依據。
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