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中國(guó)ai健康管理行業(yè)觀察:3大細(xì)分領(lǐng)域主導(dǎo),2027年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2.6萬億元
發(fā)布時(shí)間:2024-07-26 10:09:00

十九大以來,健康中國(guó)成為國(guó)家戰(zhàn)略,“為人民群眾提供全方位周期健康服務(wù)"成為工作目標(biāo)醫(yī)療機(jī)構(gòu)將“從以治病為中心"轉(zhuǎn)變到“以健康為中心”。近日公布的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革 推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》提出,“實(shí)施健康優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略”,“促進(jìn)社會(huì)共治、醫(yī)防協(xié)同、醫(yī)防融合”。健康管理的重要性愈發(fā)凸顯。

當(dāng)前,AI健康管理已經(jīng)成為推動(dòng)健康產(chǎn)業(yè)變革的重要力量,相應(yīng)的也有政策支持,例如2023年7月由國(guó)家衛(wèi)健委等6部委頒布的《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2023年下半年重點(diǎn)工作任務(wù)》,提出推進(jìn)醫(yī)學(xué)人工智能試點(diǎn),進(jìn)一步提出醫(yī)學(xué)人工智能試點(diǎn)相關(guān)內(nèi)容,鼓勵(lì)人工智能試點(diǎn)工作落地等。一系列政策不僅為行業(yè)提供了明確的發(fā)展路徑,也為技術(shù)創(chuàng)新提供了廣闊的空間。

頭豹研究院近日推出《中國(guó)AI健康管理行業(yè)概覽:以AI科技助力智能健康管理》報(bào)告,對(duì)AI健康管理定義、應(yīng)用領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)鏈各細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)狀況進(jìn)行了分析,對(duì)未來市場(chǎng)方向提出研判。

三大細(xì)分領(lǐng)域

AI健康管理指運(yùn)用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技術(shù)手段,感測(cè)、分析、整合健康數(shù)據(jù)采集、健康檢測(cè)、健康評(píng)估、健康干預(yù)四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的各項(xiàng)信息,從而對(duì)個(gè)體或群體的健康需求做出智能響應(yīng)的新模式。

圖:AI健康管理的定義與分類

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概括來看,AI健康管理可分為三大細(xì)分市場(chǎng):

1、慢病管理:數(shù)字技術(shù)的革新與應(yīng)用

慢性病包括心腦血管疾病、糖尿病、癌癥和慢性呼吸系統(tǒng)疾病等,已成為全球死亡和殘疾的主要原因。根據(jù)報(bào)告,中國(guó)30~70歲居民四大慢性病死亡病例數(shù)呈上升趨勢(shì),預(yù)計(jì)從2020年的296.1萬例增加至2030年的318.5萬例。這一嚴(yán)峻的慢性病防控形勢(shì),推動(dòng)了慢病管理市場(chǎng)的快速發(fā)展。報(bào)告顯示,2022年中國(guó)AI慢病管理市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1334億元,預(yù)計(jì)到2027年將增長(zhǎng)至5114億元,增長(zhǎng)率達(dá)到驚人的283.4%。

AI慢病管理通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智能算法等技術(shù),廣泛介入前期監(jiān)測(cè)、跟蹤管理、個(gè)性化慢病管理服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié),形成了價(jià)值共創(chuàng)生態(tài)。例如,慢病管理平臺(tái)可以為患者在各個(gè)業(yè)務(wù)端口提供便捷服務(wù),如健康醫(yī)療資源查詢、個(gè)人健康檔案、電子就診記錄等。這種數(shù)字化的慢病管理模式不僅提升了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率,還有效緩解了醫(yī)療資源不足的問題。

2、老年康養(yǎng):智能技術(shù)與養(yǎng)老服務(wù)的融合

中國(guó)老年人口規(guī)模龐大,對(duì)智能養(yǎng)老技術(shù)需求量大。報(bào)告顯示,2018-2022年,中國(guó)65歲及以上人口數(shù)量從1.7億人上升至2.1億人,占總?cè)丝诒壤龔模保保梗ド仙粒保矗梗ァ_@一老齡化進(jìn)程的加速,為AI老年康養(yǎng)行業(yè)提供了廣闊的市場(chǎng)空間。

AI老年康養(yǎng)以智能產(chǎn)品與信息系統(tǒng)平臺(tái)為載體,融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新型信息技術(shù),為健康養(yǎng)老、養(yǎng)生等服務(wù)需求的廣大群體提供多樣化產(chǎn)品和服務(wù)。例如,可穿戴健康管理類設(shè)備、便攜式健康監(jiān)測(cè)設(shè)備、自助式健康檢測(cè)設(shè)備等,都是AI老年康養(yǎng)領(lǐng)域的典型產(chǎn)品。這些智能設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)老年人的健康狀況,提供及時(shí)的干預(yù)和管理,極大地提高了老年人的生活質(zhì)量。

3、亞健康群體:AI技術(shù)在健康管理中的應(yīng)用

亞健康是指身體狀態(tài)處于健康與不健康之間的狀態(tài),表現(xiàn)為活力降低、功能和適應(yīng)能力減退等癥狀。報(bào)告指出,中國(guó)亞健康群體人數(shù)繁多,且呈低齡化趨勢(shì)。全球亞健康狀態(tài)人群約占總?cè)丝诘模罚担ァ?/p>

AI技術(shù)在亞健康管理中的應(yīng)用,主要體現(xiàn)在通過監(jiān)測(cè)設(shè)備提醒身體狀況,并做出相應(yīng)的指引和計(jì)劃。例如,AI技術(shù)可以滲透到運(yùn)動(dòng)、睡眠健康及調(diào)整飲食等環(huán)節(jié),通過個(gè)性化的健康管理計(jì)劃,幫助亞健康群體改善身體素質(zhì)。此外,隨著“居家運(yùn)動(dòng)”、“云健身”等新健身形式的興起,AI技術(shù)在亞健康管理中的應(yīng)用前景廣闊。報(bào)告顯示,2018-2022年間,市場(chǎng)規(guī)模從1.5億元增長(zhǎng)至6.7億元,預(yù)計(jì)2023-2027年將增長(zhǎng)至37.6億元,增長(zhǎng)率達(dá)到461.2%。

市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)潛力

從發(fā)展情況來看,中國(guó)AI健康管理行業(yè)尚處發(fā)展初期,但遍布多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,市場(chǎng)廣闊。報(bào)告顯示,中國(guó)AI健康管理行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模自2018年至2022年已從2,937.2億元增加至8,913.0億元,預(yù)計(jì)未來2023-2027年,市場(chǎng)規(guī)模將由11,239.3億元增加至25,909.0億元。這一顯著增長(zhǎng)得益于前文提到的慢性病、亞健康群體人數(shù)上升及人口老齡化等因素。

報(bào)告也指出,AI技術(shù)的滲透將推動(dòng)行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。AI算力占比已步入“20%+”新階段,AI應(yīng)用全行業(yè)滲透率有望超80%,而針對(duì)健康管理領(lǐng)域,預(yù)計(jì)到2027年,醫(yī)療咨詢服務(wù)、消費(fèi)者健康服務(wù)、健康解決方案及慢病管理的AI滲透率有望分別達(dá)25%、75%、25%及5.3%,市場(chǎng)將進(jìn)一步擴(kuò)容。

圖:中國(guó)AI健康管理行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模,2018-2027E

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從趨勢(shì)來看,報(bào)告認(rèn)為,AI健康管理由于涉及領(lǐng)域?qū)挿海囝I(lǐng)域企業(yè)紛紛入局,未來企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈上下游覆蓋,形成全產(chǎn)業(yè)鏈一體化,通過全程化布局有望提高綜合競(jìng)爭(zhēng)力。另外,雖然當(dāng)前投融資增速有所放緩,但隨著人們健康意識(shí)的提高,健康管理服務(wù)市場(chǎng)逐漸升溫,“人工智能+醫(yī)療健康”賽道吸金能力依舊顯著。在政策、技術(shù)、市場(chǎng)等多重因素的加持下,智慧化健康體檢和AI健康險(xiǎn)等將成為重要的發(fā)展賽道。

結(jié)語(yǔ)

中國(guó)AI健康管理行業(yè)正處于快速發(fā)展期,其廣闊的市場(chǎng)前景和巨大的發(fā)展?jié)摿ξ吮姸嗥髽I(yè)和投資者的關(guān)注。隨著技術(shù)的進(jìn)步和政策的支持,AI健康管理將為人類帶來更加精準(zhǔn)、高效、便捷的健康服務(wù),開啟智能健康管理的新篇章。特別是在慢病管理、老年康養(yǎng)和亞健康群體這三大細(xì)分市場(chǎng)中,AI技術(shù)的應(yīng)用將極大地推動(dòng)健康管理服務(wù)的創(chuàng)新和優(yōu)化,助力實(shí)現(xiàn)全面健康的目標(biāo)。

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