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人工智能 （ＡＩ） 發(fā)展迅速，將成為臨床護(hù)理的重要支持工具。研究表明，人工智能算法可以準(zhǔn)確檢測黑色素瘤并預(yù)測未來的乳腺癌。
但在將 ＡＩ 整合到常規(guī)臨床使用之前，我們必須解決算法偏差的挑戰(zhàn)。人工智能算法可能存在固有偏見，可能導(dǎo)致歧視和隱私問題。人工智能系統(tǒng)也可以在沒有必要的監(jiān)督或人工輸入的情況下做出決策。
人工智能潛在有害影響的一個例子來自一個國際項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在通過開發(fā)突破性的醫(yī)療方法，利用人工智能來拯救生命。在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，該團(tuán)隊(duì)顛倒了他們的“好”人工智能模型，為新的人工智能模型創(chuàng)造了“傷害”的選項(xiàng)。
在不到六個小時的訓(xùn)練中，反向 ＡＩ 算法生成了數(shù)萬種潛在的化學(xué)戰(zhàn)劑，比目前的戰(zhàn)劑危險得多。這是一個關(guān)于化合物的極端例子，但它可以作為評估人工智能已知和可以想象的不可知倫理后果的警鐘。
臨床護(hù)理中的人工智能
在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，我們處理人們最私密的數(shù)據(jù)和經(jīng)常改變生活的決定。強(qiáng)大的 ＡＩ 道德框架勢在必行。
澳大利亞癲癇項(xiàng)目旨在改善人們的生活并使臨床護(hù)理更廣泛。基于來自數(shù)千名癲癇患者的先進(jìn)腦成像、遺傳和認(rèn)知信息，我們計(jì)劃使用人工智能來回答目前無法回答的問題。
這個人的癲癇發(fā)作會繼續(xù)嗎？哪種藥最有效？腦部手術(shù)是可行的治療選擇嗎？這些是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)努力解決的基本問題。
作為該項(xiàng)目的 ＡＩ 負(fù)責(zé)人，我主要擔(dān)心的是 ＡＩ 正在快速發(fā)展，而監(jiān)管監(jiān)督卻很少。這些問題就是為什么我們最近建立了一個使用人工智能作為臨床支持工具的道德框架。該框架旨在確保我們的人工智能技術(shù)是開放、安全和值得信賴的，同時促進(jìn)臨床護(hù)理的包容性和公平性。
那么我們?nèi)绾卧卺t(yī)學(xué)中實(shí)施 ＡＩ 倫理以減少偏見并保持對算法的控制？計(jì)算機(jī)科學(xué)原則“垃圾輸入，垃圾輸出”適用于 ＡＩ。假設(shè)我們從小樣本中收集有偏差的數(shù)據(jù)。我們的 ＡＩ 算法可能會存在偏差，并且無法在其他臨床環(huán)境中復(fù)制。
在當(dāng)代人工智能模型中不難找到偏見的例子。流行的大型語言模型（例如 ＣｈａｔＧＰＴ）和潛在擴(kuò)散模型（ＤＡＬＬ－Ｅ 和 Ｓｔａｂｌｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ）顯示了關(guān)于性別、種族和社會經(jīng)濟(jì)地位的明顯偏見是如何發(fā)生的。
研究人員發(fā)現(xiàn)，簡單的用戶提示會生成使種族、性別和階級刻板印象永久化的圖像。例如，醫(yī)生提示主要生成男性醫(yī)生的圖像，這與現(xiàn)實(shí)不符，因?yàn)榻?jīng)合組織國家約有一半的醫(yī)生是女性。
醫(yī)療人工智能的安全實(shí)施
防止偏見和歧視的解決方案并非易事。在臨床研究中實(shí)現(xiàn)健康平等和促進(jìn)包容性可能是對抗醫(yī)療 ＡＩ 偏見的主要解決方案。
令人鼓舞的是，美國食品和藥物管理局最近提議在臨床試驗(yàn)中強(qiáng)制實(shí)施多樣性。該提案代表了朝著更少偏見和基于社區(qū)的臨床研究邁進(jìn)。
另一個阻礙進(jìn)步的障礙是有限的研究經(jīng)費(fèi)。人工智能算法通常需要大量數(shù)據(jù)，這可能很昂貴。至關(guān)重要的是建立強(qiáng)化的資助機(jī)制，為研究人員提供必要的資源，以收集適合 ＡＩ 應(yīng)用的臨床相關(guān)數(shù)據(jù)。
我們還認(rèn)為，我們應(yīng)該始終了解 ＡＩ 算法的內(nèi)部工作原理，并了解它們是如何得出結(jié)論和建議的。這個概念在人工智能中通常被稱為“可解釋性”。它涉及人和機(jī)器必須協(xié)同工作以獲得最佳結(jié)果的想法。
我們更愿意將模型中預(yù)測的實(shí)施視為“增強(qiáng)”而不是“人工智能”——算法應(yīng)該是過程的一部分，而醫(yī)學(xué)專業(yè)必須保持對決策的控制。
除了鼓勵使用可解釋的算法外，我們還支持透明和開放的科學(xué)。科學(xué)家應(yīng)該公布人工智能模型及其方法的細(xì)節(jié)，以提高透明度和可重復(fù)性。
新西蘭 Ａｏｔｅａｒｏａ 需要什么來確保 ＡＩ 在醫(yī)療保健中的安全實(shí)施？人工智能倫理問題主要由該領(lǐng)域的專家領(lǐng)導(dǎo)。然而，已經(jīng)提出了有針對性的人工智能法規(guī)，例如基于歐盟的人工智能法案，以解決這些倫理問題。
歐洲人工智能法受到歡迎，并將保護(hù)在“安全人工智能”中工作的人。英國政府最近發(fā)布了他們對 ＡＩ 監(jiān)管的主動方法，作為其他政府對 ＡＩ 安全的回應(yīng)的藍(lán)圖。
在 Ａｏｔｅａｒｏａ，我們主張對 ＡＩ 安全采取主動而非被動的態(tài)度。它將建立一個在臨床護(hù)理和其他領(lǐng)域使用人工智能的道德框架，產(chǎn)生可解釋、安全和公正的人工智能。因此，我們將更加相信這項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)可以造福社會，同時保護(hù)社會免受傷害。
遠(yuǎn)程醫(yī)療
有了遠(yuǎn)程醫(yī)療，一部智能手機(jī)就可解決患者的大部分問題，包括遠(yuǎn)程會診、遠(yuǎn)程專家、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程協(xié)助，即衛(wèi)生專業(yè)人員在醫(yī)療干預(yù)期間遠(yuǎn)程幫助他們的同事或其他人，以及醫(yī)療熱線。在緊急情況下，醫(yī)院利用醫(yī)療熱線，可快速引導(dǎo)患者或其親屬到附近的醫(yī)療中心，指導(dǎo)其進(jìn)行急救。
總而言之，遠(yuǎn)程醫(yī)療的主要目標(biāo)是改善醫(yī)療服務(wù)，為患者提供更好的咨詢、診斷、治療方案和隨訪體驗(yàn)，這尤其有利于面臨“醫(yī)療荒漠”問題的居民。
未來手術(shù)可由機(jī)器人執(zhí)行。圖為擁有９個屏幕的機(jī)器人外科醫(yī)生。圖片來源：視覺中國
現(xiàn)代實(shí)踐中的一個例子是達(dá)芬奇機(jī)器人，其設(shè)計(jì)理念是通過使用微創(chuàng)的方法，實(shí)施復(fù)雜的外科手術(shù)。“達(dá)芬奇”有３條或４條手臂，其中一條配備了內(nèi)窺鏡，其他的配備了手術(shù)刀。術(shù)中，醫(yī)生通過操作臺控制“達(dá)芬奇”靈活的手臂來完成各種操作，還可看到手術(shù)區(qū)域的３Ｄ圖像。
手術(shù)機(jī)器人的主要優(yōu)勢是能通過小切口進(jìn)行微創(chuàng)手術(shù)。除了幫助人類醫(yī)生，機(jī)器人還可照顧患者的日常生活。它們可有多個應(yīng)用程序來幫助殘疾人或護(hù)理人員。例如，歐比機(jī)器人的一條機(jī)械臂安裝了湯匙，可為殘疾人智能喂飯。通過對機(jī)器人進(jìn)行“編程”，可將其手臂引導(dǎo)到所需要的位置，或在喂食過程中避開障礙。
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